lineage-viewer
Alpha零运行时依赖的数据血缘 Web Component，提供稳定布局与跨技术栈嵌入能力。
确定性布局 · Web Components · 诊断信息
数据基础设施 · 可信 AI · 独立构建
把复杂系统做小，把 AI 放在可验证的边界里。
我在杭州构建数据基础设施与可信 AI 工具。这里写真实项目中的约束、权衡和可复用实现。
持续构建，也持续留下可验证的产物。
4篇公开札记
2个在建项目
做事原则
能力决定上限，边界决定它是否可信。
- 01
数据留在自己手里
让用量、成本与运行记录保持可迁移、可检查，并由使用者自己掌控。
- 02
让核心行为保持确定
AI 负责理解模糊输入，校验、权限与状态变更交给显式规则和确定性服务。
- 03
只构建最小可用边界
偏爱职责单一的组件、朴素的依赖，以及随时可以替换和回退的接口。
正在构建
把想法放进真实系统里检验
两个仍在迭代的项目，从不同方向回答同一个问题：怎样增加能力，同时不牺牲清晰度与控制权？
从这里开始
从这里开始
理解这个博客所关注的问题，以及背后的实现选择。
为什么写「见远而行」
更新于:关于这个名字、博客长期关注的三条内容线，以及我如何记录真实项目里的约束、取舍与可验证结果。
把数据血缘查看器做成一个 Web Component
从 lineage-viewer 的实现出发，聊聊零运行时依赖、确定性布局和可嵌入组件之间的取舍。
最近札记
来自仍在变化的系统，也保留当下真实的判断。
数仓困境：数据可以入仓，但责任、语义和经验不会自动入仓
从数据接入、业务口径和系统边界出发，记录大规模数仓建设中的责任、语义、治理与经验困境。
在记账系统里，让 AI 负责理解，而不是决定
LarkLedger 如何把自然语言理解与确定性账本逻辑分开，并为图片、语音和批量操作增加确认边界。
没有算法信息流，也不制造收件箱压力。
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